İçeriğe atla
Üyelik kaydınızı yaparak son yazılan içeriklerden haberdar olun! ×

Bloglar

Algoritmalar

Rehberli Yerel Arama (Guided Local Search, GLS)

Rehberli Yerel Arama (Guided Local Search, GLS) eniyileme problemlerini çözmek için kullanılan metaheuristik bir algoritmadır. Temelde, yerel arama yöntemleriyle birlikte kısıtlamalar ekleyerek arama alanını daraltır ve çözümün daha hızlı bulunmasını sağlar. GLS, birçok optimizasyon probleminde çok etkili olan yerel arama yöntemlerini genişletmek ve çeşitlendirmek için tasarlanmıştır. Yerel arama metodolojileri genellikle en iyi çözümü bulma konusunda etkilidirler ancak genellikle yerel opt
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Algoritmalar kategorisinde yayınlandı

0
Algoritmalar

Yinelenen Yerel Arama (Iterated Local Search)

Yinelenen Yerel Arama (Iterated Local Search), yerel arama algoritmasının bir çeşididir ve genellikle bir dizi iterasyon boyunca çalışır. Her iterasyonda, algoritma mevcut çözümü 'bozar' ve yeni bir başlangıç noktası oluşturur. Ardından, bu yeni başlangıç noktasından, bir yerel arama stratejisi kullanarak daha iyi bir çözüm bulmaya çalışır. Bu süreç, belirli bir durma kriteri karşılanana kadar tekrarlanır. Yinelenen Yerel Aramanın temel fikri, yerel bir maksimuma (veya minimuma) ulaştığında
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Algoritmalar kategorisinde yayınlandı

0
Algoritmalar

Stokastik Tepe Tırmanışı(Stochastic Hill Climbing)

Stokastik Tepe Tırmanışı, bir tür optimize etme veya arama algoritmasıdır. Bu algoritma, bir çözümün kalitesini belirleyen bir hedef veya maliyet fonksiyonunu en iyi duruma getirmeye çalışır. Algoritma, başlangıç çözümünden başlar ve daha iyi bir çözüm bulmak için çözüm alanını araştırır. Normal tepe tırmanışı algoritmasında, bir çözüm bulunduktan sonra, tüm komşu çözümler incelenir ve en iyi komşu çözüm (en düşük maliyetli veya en yüksek faydalı, hedefe bağlı olarak) yeni çözüm olarak seçi
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Algoritmalar kategorisinde yayınlandı

0
Algoritmalar

Uyarlanabilir Rastgele Arama (Adaptive Random Search)

Uyarlanabilir Rastgele Arama algoritması, Stokastik Optimizasyon ve Global Optimizasyon olarak bilinen genel yaklaşımlar grubuna aittir. Arama uzayında gezinmek için türevlere ihtiyaç duymaması bakımından doğrudan bir arama yöntemidir. Uyarlanabilir Rastgele Arama, Rastgele Arama ve Yerelleştirilmiş Rastgele Arama algoritmalarının bir uzantısıdır. Uyarlanabilir Rastgele Arama (Adaptive Random Search) Algoritması, standart rastgele arama algoritmasının bir varyantıdır. Standart rastgele aram
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Algoritmalar kategorisinde yayınlandı

0
Algoritmalar

Rasgele Arama Algoritması

Rastgele arama, Stokastik Optimizasyon ve Global Optimizasyon alanlarına aittir. Rastgele arama, sürekli bir alanı aramak için türevler gerektirmediği için doğrudan bir arama yöntemidir. Bu temel yaklaşım, Yönlendirilmiş Rastgele Arama ve Uyarlanabilir Rastgele Arama gibi küçük iyileştirmeler sağlayan tekniklerle ilgilidir. Rastgele Arama stratejisi, tekdüze bir olasılık dağılımı kullanarak tüm arama uzayından çözümleri örneklemektir. Gelecekteki her örnek, kendisinden önce gelen örneklerden b
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Algoritmalar kategorisinde yayınlandı

0
Nedir?

Stokastik Optimizasyon Nedir?

Stokastik optimizasyon, rastgelelik ve belirsizlik içeren problemleri çözmek için kullanılan bir optimizasyon yöntemidir. Geleneksel optimizasyon problemlerinden farklı olarak, stokastik optimizasyon problemlerinde eniyileme sürecinde bazı unsurlar rastgelelik içerir. Bu rastgelelik, genellikle problemin çözümünü belirsiz ve/veya karmaşık hale getiren unsurlardır. Bu tür problemlerin çözümü, tam bir kesin çözüm yerine olasılığa dayalı bir yaklaşım gerektirebilir. Stokastik optimizasyon, çeş
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

0
Nedir?

Sayısal Zeka

Hesaplamalı Zeka, alt sembolik (dağınık, dağınık ve yumuşak olarak da adlandırılır) tekniklerle ilgili AI alt alanı için modern bir isimdir. Hesaplamalı Zeka, strateji ve sonuca odaklanan teknikleri tanımlar. Alan geniş bir şekilde uyarlanabilir ve zeka sistemlerine odaklanan alt disiplinleri kapsar, bunlarla sınırlı değildir: Evrimsel Hesaplama, Sürü Zekası (Partikül Sürüsü ve Karınca Kolonisi Optimizasyonu), Bulanık Sistemler, Yapay Bağışıklık Sistemleri ve Yapay Sinir Ağları. Bu bölüm, beş te
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

0
Nedir?

Doğal Hesaplama

Dağınık Yapay Zekaya ilişkin önemli bir bakış açısı, belirli bir tekniğin temel bilgi işleme stratejisi için motivasyon ve ilham kaynağıdır. Bilgisayarlar yalnızca kendilerine öğretilenleri yapabilir, bu nedenle fiziksel dünya ve biyoloji gibi diğer çalışma alanlarından bilgi işlemeyi damıtmak önemlidir. Biyolojik olarak motive edilmiş hesaplama çalışmasına Biyolojik Olarak İlham Verilmiş Hesaplama denir ve Doğal Hesaplamanın ilgili üç alanından biridir. Biyolojik Kaynaklı Hesaplama(Biologi
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

0
Nedir?

Yapay Zeka(AI) Nedir?

Klasik Yapay Zeka (AI) alanı, 1950'lerde nörobilimden beyin anlayışı, bilgi teorisinin yeni matematiği, sibernetik olarak anılan kontrol teorisi ve dijital bilgisayarın şafağından yararlanarak birleşti. AI, genellikle akıllıca çalışan veya hareket eden sistemlerin geliştirilmesi ve araştırılmasıyla ilgilenen disiplinler arası bir araştırma alanıdır. Hesaplamaya güçlü bir şekilde odaklanıldığı için bilgisayar bilimi alanında bir disiplin olarak kabul edilir. Russell ve Norvig, Yapay Zekayı dört k
Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

0
×
×
  • Create New...