İçeriğe atla
Üyelik kaydınızı yaparak son yazılan içeriklerden haberdar olun! ×

Yapay Zeka

  • makale
    55
  • yorum
    2
  • görüntüleme
    717.221

Bu blogdaki Makaleler

Fiziksel algoritmalar (Physical Algorithms)

Fiziksel algoritmalar, doğadaki fiziksel süreçlerden ilham alan ve bu süreçleri çözüm arama stratejilerine dönüştüren bir dizi optimizasyon algoritmasını ifade eder. Bu algoritmalar genellikle meta-sezgisel (metaheuristic) algoritmalar olarak kabul edilir ve karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılır. Bazı yaygın fiziksel algoritmalar şunları içerir: Parçacık Sürü Optimizasyonu (Particle Swarm Optimization - PSO): PSO, kuş sürülerinin veya balık sürülerinin davranışını

Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

Gezgin Satıcı Problemi (TSP - Traveling Salesman Problem)

Gezgin Satıcı Problemi (TSP - Traveling Salesman Problem), operasyonel araştırma ve teorik bilgisayar bilimi alanlarında önemli bir problemi ifade eder. Bu problem, bir satıcının bir dizi şehri ziyaret etmesi ve başlangıç şehrine dönmesi gerektiği durumu ele alır. Ancak, burada ana hedef, toplam yolculuk süresini veya mesafeyi minimize etmektir. Gezgin Satıcı Problemi'nin çeşitli versiyonları vardır, ancak en yaygın olanı şudur: 1. Satıcının her şehri yalnızca bir kez ziyaret etmesi ge

Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

Stokastik Optimizasyon Nedir?

Stokastik optimizasyon, rastgelelik ve belirsizlik içeren problemleri çözmek için kullanılan bir optimizasyon yöntemidir. Geleneksel optimizasyon problemlerinden farklı olarak, stokastik optimizasyon problemlerinde eniyileme sürecinde bazı unsurlar rastgelelik içerir. Bu rastgelelik, genellikle problemin çözümünü belirsiz ve/veya karmaşık hale getiren unsurlardır. Bu tür problemlerin çözümü, tam bir kesin çözüm yerine olasılığa dayalı bir yaklaşım gerektirebilir. Stokastik optimizasyon, çeş

Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

Sayısal Zeka

Hesaplamalı Zeka, alt sembolik (dağınık, dağınık ve yumuşak olarak da adlandırılır) tekniklerle ilgili AI alt alanı için modern bir isimdir. Hesaplamalı Zeka, strateji ve sonuca odaklanan teknikleri tanımlar. Alan geniş bir şekilde uyarlanabilir ve zeka sistemlerine odaklanan alt disiplinleri kapsar, bunlarla sınırlı değildir: Evrimsel Hesaplama, Sürü Zekası (Partikül Sürüsü ve Karınca Kolonisi Optimizasyonu), Bulanık Sistemler, Yapay Bağışıklık Sistemleri ve Yapay Sinir Ağları. Bu bölüm, beş te

Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

Doğal Hesaplama

Dağınık Yapay Zekaya ilişkin önemli bir bakış açısı, belirli bir tekniğin temel bilgi işleme stratejisi için motivasyon ve ilham kaynağıdır. Bilgisayarlar yalnızca kendilerine öğretilenleri yapabilir, bu nedenle fiziksel dünya ve biyoloji gibi diğer çalışma alanlarından bilgi işlemeyi damıtmak önemlidir. Biyolojik olarak motive edilmiş hesaplama çalışmasına Biyolojik Olarak İlham Verilmiş Hesaplama denir ve Doğal Hesaplamanın ilgili üç alanından biridir. Biyolojik Kaynaklı Hesaplama(Biologi

Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

Yapay Zeka(AI) Nedir?

Klasik Yapay Zeka (AI) alanı, 1950'lerde nörobilimden beyin anlayışı, bilgi teorisinin yeni matematiği, sibernetik olarak anılan kontrol teorisi ve dijital bilgisayarın şafağından yararlanarak birleşti. AI, genellikle akıllıca çalışan veya hareket eden sistemlerin geliştirilmesi ve araştırılmasıyla ilgilenen disiplinler arası bir araştırma alanıdır. Hesaplamaya güçlü bir şekilde odaklanıldığı için bilgisayar bilimi alanında bir disiplin olarak kabul edilir. Russell ve Norvig, Yapay Zekayı dört k

Doğuhan ELMA

Doğuhan ELMA tarafından Nedir? kategorisinde yayınlandı

×
×
  • Create New...