Two-way table, verilerin iki farklı değişken veya kategori tarafından sınıflandırıldığı ve karşılaştırıldığı bir veri analizi aracıdır. İki yönlü tablo olarak da adlandırılır. Bu tablo, veri setinin iki değişkenin kesişimini ve ilişkisini gösterir.

Two-way table'lar aşağıdaki temel özelliklere sahiptir:

İki Değişkenin Kesişimi: Two-way table, iki farklı değişkenin (genellikle kategorik değişkenler) çapraz etkileşimini gösterir. Bu, verilerin iki farklı boyutunun birleştirilmesiyle oluşturulur.

Hücreler ve Frekanslar: Tablo içindeki her hücre, iki değişkenin belirli bir kombinasyonunu temsil eder. Hücrelerde genellikle bu kombinasyonun frekansı veya sayısı bulunur.

Oranlar ve Yüzdeler: Two-way table, frekansların yüzdelik olarak gösterilmesine olanak tanır. Bu, değişkenler arasındaki ilişkiyi daha açık bir şekilde anlamamıza yardımcı olabilir.

Two-way table'lar, özellikle iki değişken arasındaki ilişkiyi ve ilişkinin doğasını anlamak istediğiniz durumlarda kullanışlıdır. İki değişkenin bağımlılığı veya bağımsızlığı, iki değişken arasındaki korelasyon, çapraz etkileşimler ve benzeri istatistiksel analizler için kullanılır. Örnek olarak, cinsiyet ve ürün tercihi gibi iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için iki yönlü tablo kullanılabilir.

Kod:

import pandas as pd

# Örnek veri oluşturma
veri = {
    'Cinsiyet': ['Erkek', 'Erkek', 'Kadın', 'Erkek', 'Kadın', 'Kadın', 'Kadın', 'Erkek', 'Kadın', 'Kadın'],
    'Ürün Tercihi': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'B']
}

# Verileri bir veri çerçevesine (DataFrame) yerleştirme
df = pd.DataFrame(veri)

# İki yönlü tabloyu oluşturma
two_way_table = pd.crosstab(df['Cinsiyet'], df['Ürün Tercihi'])

# Sonucu yazdırma
print(two_way_table)

Çıktı:

Ürün Tercihi  A  B
Cinsiyet          
Erkek         2  2
Kadın         3  3