Jump to content
  • entries
    55
  • comments
    2
  • views
    59,207

Bayes Optimizasyon Algoritması (Bayesian Optimization Algorithm - BOA)


Doğuhan ELMA

215 views

Bayesian Optimization Algorithm (BOA), bir bayes ağına dayalı bir evrimsel algoritmadır. Probabilistik model tabanlı bir optimizasyon yöntemi olan BOA, etkileşimli değişkenler arasındaki bağımlılıkları modellemek için bayes ağları kullanır. 

Algoritmanın adımları genellikle şöyle işler:

1. Popülasyon oluşturma: İlk olarak, rastgele bir popülasyon oluşturulur.

2. Uygunluk değerlendirmesi:Her bireyin uygunluk değeri (ne kadar iyi performans gösterdiği) hesaplanır.

3. Seçilim:En uygun bireyler bir sonraki aşamaya geçmek üzere seçilir.

4. Bayes Ağı Modellemesi: Seçilen bireyler kullanılarak bir bayes ağı oluşturulur. Bu ağ, bireylerin genleri arasındaki etkileşimleri modelleyerek yeni bireyler oluşturmak için kullanılır.

5. Yeni Popülasyon Oluşturma: Bayes ağı modelinden çıkan olasılık dağılımları kullanılarak yeni bireyler oluşturulur ve bu yeni popülasyon, önceki popülasyonun yerini alır.

6. Durma Kriteri: Bu süreç belirlenen durma kriterine (örneğin maksimum iterasyon sayısı veya belirli bir uygunluk değerine ulaşma) kadar tekrar eder.

BOA'nın avantajı, genler arasındaki bağımlılıkları modellemesi ve bu sayede karmaşık optimizasyon problemlerini çözmede daha etkin olmasıdır. Ancak, bayes ağı modelinin karmaşıklığı nedeniyle, BOA'nın hesaplama maliyeti diğer evrimsel algoritmalara kıyasla daha yüksektir.

0 Comments


Recommended Comments

There are no comments to display.

Guest
Add a comment...

×   Pasted as rich text.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...