Pandas kütüphanesindeki Series sınıfı, bir veri dizisi veya tek boyutlu bir veri yapısı oluşturmanıza olanak tanır. pandas.Series() işlevini kullanarak bir Series nesnesi oluştururken aşağıdaki ana parametreleri kullanabilirsiniz:

data: Veri dizisini temsil eden bu parametre, Python listesi, numpy dizisi, başka bir Series, bir Python sözlüğü vb. olabilir. Veri, Series nesnesinin ana bileşenidir.

index: Bu parametre, Series nesnesinin indekslerini tanımlar. Varsayılan olarak, bir dizi sayısal indeks (0'dan başlayarak artan) kullanılır, ancak özel indeksler belirlemek istiyorsanız bu parametreyi kullanabilirsiniz. İndeksler, veri noktalarıyla eşleştirilir ve erişim sağlar.

dtype: Bu parametre, veri tipini belirtir. Varsayılan olarak, pandas veri tipini otomatik olarak çıkarmaya çalışır, ancak bu parametre ile veri tipini belirleyebilirsiniz. Örneğin, dtype='int64' veya dtype='float64' gibi.

name: Bu parametre, Series nesnesine bir isim verebilir. Series nesnesini bir DataFrame içinde kullanırken bu isim kullanışlı olabilir.

İşte bu parametrelerin kullanımını gösteren örnek bir Series oluşturma:

import pandas as pd

data = [10, 20, 30, 40, 50]
index = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

s = pd.Series(data=data, index=index, dtype='int32', name='SampleSeries')

Not: İndex farklı bir şekilde adlandırılması onu sayısal indexleri kullanmamıza engel olmaz.

print(s[[1,2]])

Çıktı:

B    20
C    30
Name: SampleSeries, dtype: int32

Bir series'nin index listesine erişmek için;

print(s.index)

Çıktı:

Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], dtype='object')