Python'da "array" terimi genellikle iki farklı kavramı ifade edebilir: Python'ın yerleşik olarak sunulan list veri yapısı ve NumPy kütüphanesi ile kullanılan NumPy dizileri (ndarray). Her iki kavramı da açıklayalım:

Python Listesi (List): Python'da, bir dizi veya liste oluşturmak için yerleşik bir veri yapısı olan list kullanılır. Listeler, farklı veri türlerini içerebilir ve elemanlarını değiştirmenize, eklemenize veya kaldırmanıza izin verir. Listeler köşeli parantez [] içinde tanımlanır.

Örnek:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Python listeleri, esnek ve çok amaçlıdır, ancak büyük verilerle çalışırken bazen performans sorunları yaşanabilir.

NumPy Dizileri (ndarray): NumPy, bilimsel hesaplamalar için optimize edilmiş çok boyutlu dizileri (ndarray) destekleyen bir Python kütüphanesidir. NumPy dizileri, aynı veri türünden elemanları içeren homojen veri yapılarıdır ve bellek üzerinde etkili bir şekilde depolanır. NumPy, büyük veri kümeleleri ve matris işlemleri gibi bilimsel hesaplamalar için idealdir.

NumPy dizileri, NumPy kütüphanesini kullanarak oluşturulur:

Örnek:

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

NumPy dizileri, matematiksel işlemleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmenize olanak tanır ve birçok veri bilimi ve bilimsel hesaplama kütüphanesi tarafından yaygın olarak kullanılır.

Her iki veri yapısı da Python programlamasında kullanışlıdır, ancak kullanım amacınıza ve performans gereksinimlerinize bağlı olarak hangisini seçtiğiniz önemlidir. Eğer bilimsel hesaplamalar yapıyorsanız veya büyük verilerle çalışıyorsanız, NumPy dizileri genellikle daha iyi bir seçenek olacaktır. Diğer durumlarda, Python listeleri genellikle daha uygun olabilir.