NumPy kütüphanesi, Python'da bilimsel hesaplamalar için çok kullanışlı bir araçtır. numpy.arange() işlevi, belirli bir aralıktaki sayıları bir diziye oluşturmanıza yardımcı olan bir işlevidir. İşte numpy.arange() fonksiyonunu örneklerle anlatan birkaç örnek:

Temel Kullanım:

import numpy as np

# 0'dan 9'a kadar (9 dahil değil) olan sayıları içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(10)
print(arr)

Çıktı:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Belirli Bir Başlangıç ve Bitiş Değeri İle:

import numpy as np

# 2'den başlayıp 10'a kadar (10 dahil değil) olan sayıları içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(2, 10)
print(arr)

Çıktı:

[2 3 4 5 6 7 8 9]

Belirli Bir Başlangıç, Bitiş ve Adım Değeri İle:

import numpy as np

# 1'den başlayıp 10'a kadar (10 dahil değil) olan sayıları 2'şer adımlarla içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(1, 10, 2)
print(arr)

Çıktı:

[1 3 5 7 9]

Float Değerlerle Çalışma:

import numpy as np

# 0'dan 1'e kadar (1 dahil değil) olan float sayıları 0.1 adımlarla içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(0, 1, 0.1)
print(arr)

Çıktı:

[0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

Bu örnekler, numpy.arange() işlevinin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Başlangıç, bitiş ve adım değeri gibi parametreleri özelleştirebilirsiniz. Bu işlev, NumPy dizilerini hızlı bir şekilde oluşturmak için sıkça kullanılır.