Jump to content
Üyelik kaydınızı yaparak son yazılan içeriklerden haberdar olun! ×

Python

  • entries
    66
  • comments
    0
  • views
    27,788

NumPy numpy.arange() Fonksiyonu


Doğuhan ELMA

85 views

NumPy kütüphanesi, Python'da bilimsel hesaplamalar için çok kullanışlı bir araçtır. numpy.arange() işlevi, belirli bir aralıktaki sayıları bir diziye oluşturmanıza yardımcı olan bir işlevidir. İşte numpy.arange() fonksiyonunu örneklerle anlatan birkaç örnek:

Temel Kullanım:

import numpy as np

# 0'dan 9'a kadar (9 dahil değil) olan sayıları içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(10)
print(arr)

Çıktı:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Belirli Bir Başlangıç ve Bitiş Değeri İle:

import numpy as np

# 2'den başlayıp 10'a kadar (10 dahil değil) olan sayıları içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(2, 10)
print(arr)

Çıktı:

[2 3 4 5 6 7 8 9]

Belirli Bir Başlangıç, Bitiş ve Adım Değeri İle:

import numpy as np

# 1'den başlayıp 10'a kadar (10 dahil değil) olan sayıları 2'şer adımlarla içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(1, 10, 2)
print(arr)

Çıktı:

[1 3 5 7 9]

Float Değerlerle Çalışma:

import numpy as np

# 0'dan 1'e kadar (1 dahil değil) olan float sayıları 0.1 adımlarla içeren bir dizi oluşturur.
arr = np.arange(0, 1, 0.1)
print(arr)

Çıktı:

[0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

Bu örnekler, numpy.arange() işlevinin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Başlangıç, bitiş ve adım değeri gibi parametreleri özelleştirebilirsiniz. Bu işlev, NumPy dizilerini hızlı bir şekilde oluşturmak için sıkça kullanılır.

 

 

 

0 Comments


Recommended Comments

There are no comments to display.

Guest
Add a comment...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...