Algoritma analizi, bir algoritmanın performansını değerlendirmek için kullanılan bir süreçtir. Bu analiz genellikle algoritmanın çalışma zamanı (time complexity) ve bellek kullanımı (space complexity) üzerinde odaklanır. Algoritma analizi, bir algoritmanın belirli bir problemi çözme etkinliğini belirlemek için önemlidir.

Time Complexity: Algoritmanın çalışma zamanı, algoritmanın girdi boyutuna bağlı olarak ne kadar süre alacağını tahmin eder. Büyük O gösterimi genellikle algoritmanın en kötü durum çalışma zamanını ifade etmek için kullanılır. Örneğin, bir dizi sıralama algoritması için çalışma zamanı genellikle O(n log n) veya O(n^2) olabilir, burada n girdi boyutudur.

Space Complexity: Algoritmanın bellek kullanımı, algoritmanın girdi boyutuna bağlı olarak ne kadar bellek alacağını tahmin eder. Büyük O gösterimi genellikle algoritmanın bellek kullanımını ifade etmek için kullanılır. Örneğin, bir dizi sıralama algoritması için bellek kullanımı genellikle O(n) olabilir, burada n girdi boyutudur.

Algoritma analizi, bir algoritmanın belirli bir problemi çözme etkinliğini belirlemek için önemlidir. Farklı algoritmalar, aynı problemi çözebilir, ancak farklı çalışma zamanları ve bellek kullanımları olabilir. Algoritma analizi, hangi algoritmanın belirli bir durum için en uygun olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Örneğin, bir dizi sıralama algoritması seçerken, algoritmanın çalışma zamanı ve bellek kullanımı, dizi boyutu, dizi öğelerinin dağılımı ve hatta donanım ve yazılım çevresi gibi faktörlere bağlı olarak farklı algoritmaların daha uygun olabileceğini görebiliriz. Algoritma analizi, bu tür kararları bilinçli bir şekilde vermemize yardımcı olur.